每年都有一些技术趋势脱颖而出。很少有技术能像 2024 年的人工智能那样，在技术和业务运营方面带来如此大的变化。人工智能改变了组织考虑云的方式，推动了新的业务和云需求并引入了新的用例。围绕人工智能的炒作也创造了一种围绕变革的主动感。
IDC 的季度云脉动调查（每季度调查多达 1,700 名云买家）和IDC 的云采用趋势和策略计划一直在密切跟踪云的成熟度。通过调查和行业对话，我们的团队一直在衡量云买家需求的变化。这些是 2024 年十大突出的云趋势，供应商在寻求满足 2025 年云买家需求时需要注意这些趋势。
云转型
由于许多组织都希望实现云现代化和变革，因此对云迁移、集成和评估服务的需求很高。同样受到关注的是云转型计划（其中许多计划都捆绑在更广泛的 IT 转型项目中）。
约 60% 的云买家在 IDC 2024 年 10 月的第三季度云脉搏调查中表示，他们企业的 IT 或数字基础设施目前需要进行重大转型，82% 的人表示他们的云也需要现代化。因此，2024 年是确定云战略需要成熟或改变的关键一年。新 AI 要求的引入给手头的工作增加了时间压力。
业务目标现在是技术目标
云转型可能是 2023 年云团队所期望的一项举措，但随着组织转向更加数字化和人工智能，它成为 2024 年业务的驱动力。组织现在正在像数字企业一样思考，这正在迅速改变他们对技术的要求以及他们衡量技术成功的方式。
2024 年，当被问及他们的业务目标是什么时，Cloud Pulse 受访者首次表示，首要目标集中在人工智能上：利用人工智能推动更好的分析；改善客户体验并推动更好的销售。如今，大多数企业都在引入人工智能，它的引入和与业务成功的密切联系意味着企业现在开始根据业务关键绩效指标来衡量人工智能和技术项目。业务线也开始对云采用决策有更多发言权。这种对业务绩效的关注意味着 IT 团队现在需要准备好随着业务环境和需求的变化而调整自己，并且必须拥有易于理解的报告工具。
通过自动化克服管理和技能挑战
云很复杂。随着组织采用混合云和多云策略，云管理变得更加复杂。在竞争激烈的技术市场中填补急需的职位并留住员工是另一项挑战（并非云独有）。随着组织寻求现代化云架构并采用人工智能，他们需要更好的云管理和新技能。这给本已紧张的团队和预算增加了负担。
目前最缺乏的技能（FinOps、容器和无服务器）涵盖了云转型计划中正在解决的领域。技能将影响云转型的其他领域包括网络自动化和云编排。许多组织正在通过教育项目（通常侧重于交叉培训和增强 DevOps）或转向专业服务来解决技能差距。团队也在接受自动化培训，这可以通过消除运营和其他团队的重复手动任务来提高效率，从而释放人力资源并降低成本。
混合云和多云功能备受期待
大多数云买家将与多家提供商合作，许多买家已经在结合使用不同的云平台。2024 年第三季度，88% 的云买家告诉 IDC Cloud Pulse，他们正在部署混合云或正在运营混合云，79% 的买家已经在使用多家云提供商（对于最熟悉云的人来说，这一比例上升到 90%）。
对于许多此类组织而言，挑战并非在于希望跨环境和提供商运营，而是寻找能够提供真正的混合和多云功能的供应商。组织仍在努力实现互操作性和连接性。这不仅包括网络和出口费等挑战，还包括开放 API，因此需要能够实现适当灵活性的合同。供应商开始满足这些需求，2024 年的结果是，应用程序或工作负载在环境之间的移动更加动态，组织会考虑哪个位置是性能和成本的最佳位置。
实时管理和监控工具的进步将使跨平台的使用更加动态，并导致对边缘计算需求的日益关注。好消息是，与未采用混合云的买家相比，混合云买家具有非常明显的优势：更好的投资回报率和更快的新技术采用速度等等。
应用程序迁移（和遣返）变得更加动态
如果我们只考虑 GenAI 要求的专用云使用情况，这一趋势也可以被称为“本地环境的复苏”。这不仅仅与 GenAI 有关。组织正在采取更合适的方法来处理应用程序/工作负载和数据需要驻留在何处以及应用程序生命周期的不同部分。对于 AI 工作负载尤其如此。对于许多云买家来说，专用云是这个等式的重要组成部分，但应用程序迁移的要求与应用程序迁移趋势一样动态和多样化。
2024 年最大的迁移是从传统环境向云的转变。迁移的原因也发生了变化；2024 年，除了效率、成本和性能（2023 年迁移的三个原因）之外，可持续性和 GenAI 是影响迁移趋势的新影响因素。这些迁移趋势正在增加对混合功能的需求。选择 GenAI 提供商的原因讲述了该应用程序的需求。选择 GenAI 提供商时，首要考虑的是性能和延迟，其次是隐私和数据保护要求，然后是数据访问能力。
数据主权要求继续推动专用云的兴趣
2024 年专用云中的主要工作负载是 CRM、ERM 和人力资本，这些工作负载往往涉及敏感的个人数据和信息。未来两年增加最多的工作负载将是 AI 生命周期平台。不仅仅是工作负载。在当今云买家的数据中，30% 集中在数据中心，24% 位于远程办公室/分支机构环境中，20% 位于边缘（其中一些是公共云，但有些位于专用环境中）。
专用云现在也是工作负载备份的首选环境——尤其是对于业务和数据管理应用程序而言。在每个地区，50% 到 70% 的云买家希望能够控制其数据所在的位置，并且越来越多地控制其数字基础设施。这推动了人们对专用云环境的持续兴趣，并且再次将混合云放在了议程的首位，因为组织意识到专用云会带来财务、技能和管理负担，并且不能像公共云选项那样快速实现创新和扩展。
降低风险对于灾难恢复、弹性和安全性至关重要
安全性一直是使用云的组织的主要关注点，但随着云支撑如此多的业务转型，弹性正成为一个更全面的关注领域（弹性包括风险缓解措施、安全性和灾难恢复）。当被问及 2024 年对他们的云投资来说最重要的是什么时，从事件中恢复的能力——灾难恢复和备份——是最重要的考虑因素，其次是风险管理和全面安全性。这不仅仅是为了增加业务对云的依赖；关键环境的正常运行时间正日益成为行业机构、监管机构和客户的要求。而且，中断和安全事件现在更加公开。
合作伙伴和生态系统平等创新
现在，提供生态系统和合作伙伴关系的能力已成为许多部署或转型云的组织的必备条件。生态系统涵盖超大规模生态系统、托管服务提供商，甚至行业生态系统（现在越来越多的组织希望其提供商或提供商的合作伙伴提供特定于行业和业务的专业知识）。这不仅关乎所提供的技术和服务的广度。它还关乎提供国内解决方案的能力（考虑到主权要求的提高）。云也变得越来越复杂，云买家希望通过与主要的云供应商合作来减轻他们的一些服务负担，这些供应商可以确保他们在各种服务中的合作伙伴都具有高素质、经验丰富且经过认证。他们越来越希望他们也能审查这些合作伙伴的人工智能能力。组织希望确保提供商的合作伙伴不会偏向单一平台或提供商。
销售支持和客户成功参与至关重要
到 2024 年，云买家开始更加重视客户服务和支持，他们开始对云供应商销售团队提出更多要求。与这两个团队的合作数量都在增加。2024 年，约有四分之三的云买家与主要供应商的销售和客户管理代表进行了合作（考虑到对云转型和将 AI 引入业务的关注，这并不奇怪）。
66% 的云买家还聘请了客户服务团队（2023 年这一数字为 53%），目前 84% 的云买家已将客户服务和支持捆绑到合同中。云买家希望这些团队易于联系，他们必须展示技术知识和专业知识以及对客户业务的深刻理解。如果销售团队也能积极主动并为云挑战提供快速解决方案，那么他们就会做得很好。
人工智能将在云端和跨云端实现
人工智能是 2024 年云计算领域许多趋势的基础。我们知道供应商专注于提供人工智能解决方案，但我们仍经常被问及买家在采用方面处于什么位置。截至去年年底，49% 的云买家已经部署了预测性人工智能，46% 部署了解释性人工智能，51% 部署了 GenAI。每个类别中约有四分之一的买家计划在 2025 年部署。当被问及谁最有能力帮助他们部署人工智能时，36% 的人表示他们的主要云提供商，其次是 21% 的人表示他们的主要技术和基础设施供应商（也提供云或他们自己的云服务的入口）。
对于培训需求，23% 的人更喜欢专用托管云，23% 的人更喜欢 SaaS 平台，17% 的人更喜欢公共云，同样有的人表示更喜欢专用本地云和边缘。在调优方面，重点仍然是专用托管云，其次是 SaaS 和公共云，在推理方面也出现了类似的趋势。虽然托管专用云选项受到青睐，但所有领域仍有大约五分之一的受访者使用公共云。如今，大多数供应商都提供公共云或公共云和专用云的访问权限——那些提供这些服务的供应商（想想领先的云提供商）在 GenAI 采用率方面也处于领先地位。
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